こんにちは、株式会社クリエのIT制作部の田中です。
今回は、PythonでのT検定の方法・手順について紹介します。
1.PythonでのT検定の方法・手順について
Pythonでは以上の手順でT検定を行います。
1-1.CSVファイルの準備
Google Analytics等で取得したABテストのAパターンとBパターンの結果をCSVファイルに書き、保存します。
1-2.プログラムの作成
先ほど準備したCSVファイルを用いてT検定を行うプログラムを作成します。
1-3.T検定の結果考察
「比較するデータに意味がある差があるかどうか」を示す値「t値」を算出します。T値を算出すると、「得たデータの希少性」を示す「P値」が判明します。次に、算出したP値と有意水準を比較します。そして、帰無仮説を棄却できるか判断します。
あとがき
今回、PythonでのT検定の方法・手順について紹介しました。次回は、PythonでのT検定の方法・手順(CSVファイルの準備)について紹介します。
まとめ
- PythonでのT検定の方法・手順について紹介しました。
